นักระบาดวิทยาชาวสวีเดนยอมรับข้อบกพร่องในการตอบสนองต่อ coronavirus ของประเทศ

นักระบาดวิทยาชาวสวีเดนยอมรับข้อบกพร่องในการตอบสนองต่อ coronavirus ของประเทศ

สวีเดนควรจัดการกับการตอบสนองของ coronavirus แตกต่างกัน Anders Tegnell หัวหน้านักระบาดวิทยาของประเทศกล่าวกับสถานี Sveriges Radio ในการให้สัมภาษณ์เมื่อวันพุธเทกเนลล์ ซึ่งสนับสนุนนโยบายล็อกดาวน์แบบเสรีนิยมของสวีเดนมาอย่างยาวนาน กล่าวว่า มีคนจำนวนมากเกินไปที่เสียชีวิตจากโควิด-19 เพื่อแสดงให้เห็นถึงแนวทางการแพร่ระบาดที่ผ่อนคลายลงของประเทศ

“ถ้าเราจะเจอโรคแบบเดียวกัน [อีกครั้ง] ด้วยสิ่งที่เรารู้

เกี่ยวกับมันในวันนี้ ฉันคิดว่าเราจะอยู่ตรงกลางระหว่างสิ่งที่สวีเดนทำกับสิ่งที่คนอื่น ๆ ในโลกทำ” เขากล่าว

คำพูดดังกล่าวสร้างความประหลาดใจ เนื่องจากเขาวิพากษ์วิจารณ์อย่างหนักถึงข้อจำกัดที่รุนแรงเกี่ยวกับชีวิตสาธารณะของประเทศอื่นๆ

“เห็นได้ชัดว่ามีศักยภาพในการปรับปรุงสิ่งที่เราทำในสวีเดน” เขากล่าว “คงจะดีถ้ารู้ว่าต้องปิดอะไรเพื่อป้องกันการแพร่กระจายของไวรัสได้ดีขึ้น”

“สวีเดนเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศที่มีการหยุดอย่างค่อยเป็นค่อยไป” – Anders Tegnell หัวหน้านักระบาดวิทยาของสวีเดน 

อย่างไรก็ตาม เท็กเนลล์ยังคงสงสัยเกี่ยวกับนโยบายการระบาดใหญ่ในที่อื่นๆ

“สวีเดนเป็นหนึ่งในไม่กี่ประเทศที่มีการหยุดอย่างค่อยเป็นค่อยไป” เขากล่าว “ประเทศอื่นๆ ทั้งหมดเริ่มต้นด้วยหลายสิ่งหลายอย่างพร้อมกัน และปัญหาคือคุณไม่รู้จริงๆ ว่ามาตรการใดที่คุณได้ดำเนินการแล้วจะได้ผลดีที่สุด”

ต่างจากสมาชิกสหภาพยุโรปรายอื่น สวีเดนไม่เคยประกาศมาตรการล็อกดาวน์อย่างเข้มงวด และขณะนี้มีอัตราการเสียชีวิตจากโควิด-19 สูงที่สุดในยุโรป

เพื่อนบ้านชาวนอร์ดิกของสวีเดนได้แสดงความกังวลและพิจารณา  ที่จะแยกประเทศออกจากระบอบชายแดนที่เบากว่าซึ่งนำมาใช้ในขณะที่การระบาดใหญ่ทำให้การยึดครองยุโรปลดลง

เมื่อต้นสัปดาห์นี้ สาธารณรัฐเช็กจัดอันดับสวีเดนว่า

 “มีความเสี่ยงสูง” โดยกำหนดให้มีการทดสอบ coronavirus สำหรับผู้ที่เดินทางกลับจากประเทศ

ถึงกระนั้น ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์และจำนวนข้อมูลที่มีอยู่ที่เพิ่มขึ้น ความเชื่อในการทดลองควบคุมแบบสุ่มไม่สามารถถูกแทนที่ได้ก็อาจถูกท้าทาย

“แนวคิดที่ว่า AI และข้อมูลขนาดใหญ่จะมาแทนที่การทดลองแบบสุ่มนั้นเริ่มกลายเป็นมาตรฐานมากขึ้น” Mayo กล่าว

Theo Arvantis ศาสตราจารย์ด้านนวัตกรรมด้านสุขภาพดิจิทัลที่มหาวิทยาลัย Warwick กล่าวว่าปัจจุบัน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ถือเป็นส่วนเสริมของการทดลองแบบสุ่มที่มีกลุ่มควบคุม แต่วิธีการศึกษาทางคลินิก “อาจต้องพัฒนา”

คำถามเกี่ยวกับกระบวนการ

ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญระมัดระวังการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการศึกษาทางการแพทย์ เรื่องอื้อฉาวของ Surgisphere ยังเผยให้เห็นถึงขอบเขตที่วารสารทางวิทยาศาสตร์ไม่พร้อมสำหรับการวิจัยสัตว์แพทย์อย่างเหมาะสมโดยอิงจากการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ในกรณีของการศึกษา Lancet นักวิจัยกว่า 100 คนหยิบยกประเด็น หลังการตีพิมพ์ เกี่ยวกับการไม่ทบทวนจริยธรรม การปรับไม่เพียงพอสำหรับตัวแปรที่ทราบและวัดได้ซึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงผลกระทบของสิ่งที่กำลังศึกษา และข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกับรัฐบาล รายงานกรณีและการเสียชีวิต

ตามรายงานของ Natalie Banner หัวหน้าโครงการ Wellcome Trust ของ Wellcome Trust ในการทำความเข้าใจข้อมูลผู้ป่วย เรื่องอื้อฉาวแสดงให้เห็นว่าวารสารยังไม่ทันกับความท้าทายใหม่ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิจัยที่เพิ่มขึ้น

“ฉันคิดว่าทุกส่วนของระบบที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการวิจัยยังไม่ค่อยทันกับศักยภาพของการวิจัยบิ๊กดาต้า — การตรวจสอบและถ่วงดุลที่จำเป็นทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าจะทำได้อย่างมีจริยธรรมและแข็งแกร่ง” เธอกล่าว .

credit : lycee-vaxergues.com brokenpowerlines.com nuscreensavers.com dangernoiseaudio.com doomsdayblaze.com powerlessbooks.com oregonbuildingguide.com redriverteaparty.com noizepollutionrox.com beaverbrewer.com bloonstowerdefense5s.com vertexwrangler.com